چشم تشخیصی تیزبین هوش مصنوعی
این یافتهها میتواند به توسعه ابزارهایی برای تشخیص عفونتها و همچنین هدایت بهتر درمان بیماریهایی کمک کند که تحت تاثیر باکتریهای روده قرار دارند. روشهای فعلی که بر آزمایش نمونه مدفوع متکی هستند، معمولا زمانبر و پیچیدهتر هستند.
کاترین وایتسون، زیستشیمیدان دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین میگوید: ایده استفاده از اندازهگیریهای تنفسی برای بهدست آوردن اطلاعات بیشتر درباره سلامت را خیلی دوست دارم، زیرا بازدم شاخصی فوقالعاده است و اطلاعات تجمیعی از ریه و کل بدن را در بر میگیرد.
پژوهشی بر پایه ترکیبات فرّار
دانشمندان مدتهاست به امکان استفاده از متابولیتهای شیمیایی موجود در بازدم برای تشخیص بیماریها میاندیشند. سلولهای انسانی و باکتریها هنگام رشد و بقا بیش از ۲۵۰ هزار مولکول یا متابولیت تولید میکنند. برخی از این مواد وارد جریان خون میشوند، به ریهها میرسند و در نهایت به هوای بازدم راه پیدا میکنند.
سایت نیچر گزارش کرد، با این حال، به گفته کلی ردکر، شیمیدان دانشگاه یورک در بریتانیا که در این پژوهش مشارکت نداشت، انجام چنین پژوهشهایی بسیار دشوار بوده، زیرا پیچیدگی این سامانه بسیار عظیم است.نتایج این پژوهش در نشریه «سل متابولیسم وان» (Cell Metabolism ۱) منتشر شده است.
